Агент анализа целевой базы (RAG)
🎯 Пожелания и цели заказчика:
- Организовать удобный поиск информации в регламентах компании.
- Сократить время на ответ сотрудника техподдержки клиенту.
🛠 Что мы реализовали:
- Установлена векторная база данных Pinecone для хранения эмбеддингов документов.
- Настроен процесс загрузки и парсинга PDF руководств через Mistral OCR.
- Разработан интерфейс в Telegram для отправки запросов к базе.
- Создан алгоритм RAG (Retrieval-Augmented Generation) для выдачи точного ответа со ссылкой на страницу оригинала.
💎 Ценность для бизнеса и результаты:
Сотрудникам больше не нужно вручную просматривать десятки документов. Время ответа техподдержки сократилось в 4 раза, что напрямую влияет на лояльность клиентов.
⚙️ Интерактивная схема сценария (Workflow):
Хотите настроить такую же автоматизацию?
Обсудим ваш проект индивидуально! Мы проанализируем ваши процессы, найдем узкие места и предложим оптимальное решение.